다음의 책을 공부하며 정리한 내용입니다

• https://wikidocs.net/book/2788

선형회귀란

: 선형 회귀란 학습 데이터와 가장 잘 맞는 하나의 직선을 찾는 일.

• 하나의 직선은 W와 b로 정의할 수 있다.
• 선형 회귀의 목표: 가장 잘 맞는 직선을 정의하는 W와 b의 값을 찾는 것.

다음의 책을 공부하며 정리한 내용입니다

• https://wikidocs.net/book/2788

Pytorch 기본 연산

: pytorch를 활용한 신경망 구성을 위해 필수적인 딥러닝 기본 연산단위를 알아보자.

다음의 책을 공부하며 정리한 내용입니다

• 한국어 임베딩 - 이기창
• https://wikidocs.net/21668
• https://wikidocs.net/21687
• https://wikidocs.net/21692

2장. 언어모델이란

: 자연어의 의미를 임베딩에 어떻게 녹여낼 수 있는가? 그 비결은 자연어의 통계적 패턴 을 통째로 임베딩에 넣는 것이다.

다음의 책을 공부하며 정리한 내용입니다

• 한국어 임베딩 - 이기창

1장. 임베딩이란

: 임베딩이란 자연어를 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 일련의 과정 전체를 의미하는 용어이다.