https://dacon.io/competitions/official/235647/overview/

데이콘에서 종료한 대회의 데이터와 코드를 참고해 알고리즘 제작을 실습해보려 한다. 처음으로 풀 문제는 올해 11월 종료한 심리성향 예측 AI 경진대회 이다.

Overview

테스트 참가자의 국가 선거 투표 여부를 예측한다.

• 사용 가능 언어 : Python, R
• 심사기준 : AUC
• 외부 데이터 사용불가, pre-trained Model 사용불가

• TensorFlow 2.0으로 베우는 딥러닝 입문 강의를 들으며 공부한 내용입니다.

복습 겸 입문 강의를 쭉 훑으면서 기초를 다시 다져보려 한다. Subclassing 코딩스타일을 익혀보자.

강의에 사용된 예제 코드는 이전에 다뤄본 MNIST 숫자분류 코드로 깃헙 주소는 아래와 같다. -> 여기!

Image Classification : Tensorflow dataset

3번 유형의 문제를 몇개 더 찾아보았다. 개/고양이 사진을 분류하는 문제를 풀어보았다.

Time Series Analysis

시계열 데이터의 처리.

Natural Language Processing

문자열 데이터를 받아 sarcastic한지 판별하는 문제를 풀어보자. 이전과는 다르게 자연어 처리 문제이다.

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 책을 참고하였습니다.

합성곱 신경망

: 텐서플로 자격증을 공부하면서 컨브넷에 대한 이론적 이해가 많이 부족하다고 느꼈다. 이론 베이스가 약하니 모델을 어떻게 변형해야 할지도 감이 안와서 책을 보면서 좀 차근차근 다시 이해해보려고 한다.

Image Classification

가위바위보 손 사진을 갖고 가위/바위/보자기로 이미지를 분류하는 classification 문제를 풀어보자. 이전과 마찬가지로 이미지 분류 문제입니다.

Basic Classification with CNN

이번에는 케라스의 패션 MNIST 데이터셋을 사용해 10개의 카테고리로 옷을 분류하는 문제를 해결해보겠다. 텐서플로 기본 튜토리얼을 참고했습니다.

다음 튜토리얼을 참고했습니다.

Basic Question

구글에서 텐서플로 자격증 시험을 신규 출시(?)하였습니다.

자세한 내용은 이 링크에서 확인할 수 있습니다. 응시료가 무려 100달러. 요즘 달러도 비싼데 아주 비싼 시험입니다. 떨어지면 재응시도 제한되므로 왠만하면 한번에 붙는 것을 목표로 합시다.

텐서플로우 공식 가이드 중 Neural machine translation with attention 문서의 실습을 참고하였습니다.

Neural machine translation with attention

• 스페인어에서 영어로 기계번역을 수행하는 seq2seq 모델을 직접 구현해본다.