2020-02-17 게시 됨2021-11-04 업데이트 됨개발자 공부 / 인공지능12분안에 읽기 (약 1734 단어)[딥러닝 스터디] 자연어 전처리 실습자연어 처리 라이브러리인 토치텍스트를 활용해 이전 포스트의 전처리 이론을 실제로 구현해보자. 토치텍스트: 텍스트에 대한 여러 추상화 기능을 제공하는 자연어 처리 라이브러리자세히 보기
2020-02-17 게시 됨2021-11-04 업데이트 됨개발자 공부 / 인공지능11분안에 읽기 (약 1654 단어)[딥러닝 스터디] 자연어 처리의 전처리다음의 책을 공부하며 정리한 내용입니다. https://wikidocs.net/22886 자연어 처리의 전처리 자연어 처리를 위해 자연어 데이터는 일반적으로 토큰화, 단어집합생성, 정수인코딩, 패딩, 벡터화의 과정을 거친다. 자세히 보기