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• https://wikidocs.net/48649
• https://wikidocs.net/32105

케라스 공식문서

딥러닝 라이브러리 케라스의 사용법을 익히고 실제 RNN모델을 설계해본다. 케라스는 딥러닝을 도와주는 파이썬 라이브러리이다.

자연어 처리 라이브러리인 토치텍스트를 활용해 이전 포스트의 전처리 이론을 실제로 구현해보자.

토치텍스트

: 텍스트에 대한 여러 추상화 기능을 제공하는 자연어 처리 라이브러리

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• https://wikidocs.net/22886

자연어 처리의 전처리

자연어 처리를 위해 자연어 데이터는 일반적으로 토큰화, 단어집합생성, 정수인코딩, 패딩, 벡터화의 과정을 거친다.

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순환신경망(RNN : Recurrent Neural Network)

: RNN은 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 시퀀스 모델이다. 이때의 입력은 처리하고자 하는 문장, 즉 단어 시퀀스이며, 출력은 처리된 문장 단어 시퀀스이다.