2020-02-16 게시 됨2021-11-04 업데이트 됨개발자 공부 / 인공지능23분안에 읽기 (약 3517 단어)[딥러닝 스터디] 자연어의 계산과 이해다음의 책을 공부하며 정리한 내용입니다 한국어 임베딩 - 이기창 https://wikidocs.net/21668 https://wikidocs.net/21687 https://wikidocs.net/21692 2장. 언어모델이란: 자연어의 의미를 임베딩에 어떻게 녹여낼 수 있는가? 그 비결은 자연어의 통계적 패턴 을 통째로 임베딩에 넣는 것이다.자세히 보기
2020-02-14 게시 됨2021-11-04 업데이트 됨개발자 공부 / 인공지능11분안에 읽기 (약 1670 단어)[딥러닝 스터디] 임베딩이란다음의 책을 공부하며 정리한 내용입니다 한국어 임베딩 - 이기창 1장. 임베딩이란: 임베딩이란 자연어를 벡터로 바꾼 결과 혹은 그 일련의 과정 전체를 의미하는 용어이다.자세히 보기
![[딥러닝 스터디] 자연어의 계산과 이해](/image/Elegant_Background-2.jpg)